Con la digitalización de los centros médicos, la producción de datos sanitarios ha crecido de forma exponencial. Las nuevas técnicas de computación y la inteligencia artificial (IA) pueden analizar grandes volúmenes de dichos datos, lo que puede derivar en nuevos descubrimientos, mejoras en la calidad de la atención y avances en medicina personalizada.
Los datos sanitarios se han convertido en un producto con valor tanto para organismos públicos como privados. En este sentido, se ha desarrollado una industria centrada en la recopilación, análisis y venta de dichos datos que presenta diversas ventajas, pero también inconvenientes.
Un trabajo reciente liderado por especialistas estadounidenses revisa el panorama de la comercialización de los datos médicos, y pone el acento en la necesidad de ser cautos a la hora de utilizar dichos datos para el desarrollo de algoritmos sanitarios, especialmente en aquellos en base a IA. El artículo se ha publicado en The Lancet Digital Health.
El uso de datos sanitarios comerciales para investigación presenta retos en cuanto a reproducibilidad y generalización
El trabajo analiza las distintas fuentes comerciales de datos sanitarios y los retos asociados a su uso en la investigación biomédica, particularmente en relación con la reproducibilidad y la generalización de los resultados obtenidos. Y es que la mayoría de datos médicos disponibles comercialmente procede de países de altos ingresos, por lo que hay una gran parte de la población mundial no representada.
Los autores también proponen dos recomendaciones para que los investigadores puedan entender las limitaciones asociadas a los conjuntos de datos comerciales. Una de ellas es que los proveedores deberían detallar los procesos y algoritmos utilizados para conservar y armonizar estos datos. La segunda consistiría en poner los datos a disposición de evaluadores independientes para analizar sus limitaciones.
El artículo también destaca las consideraciones éticas del comercio con este tipo de datos, así como la necesidad de que los pacientes se beneficien de las investigaciones e innovaciones desarrolladas en base a ellos.
Los autores apuestan por modelos de acceso abierto a los datos sanitarios y con mayor representatividad de la población global. Para ello, se necesitan acuerdos entre todas las partes interesadas para que estos conjuntos de datos sean cada vez más accesibles e inclusivos y, al mismo tiempo, garanticen la privacidad y los derechos de los pacientes involucrados.
Referencia
Alberto IRI, Alberto NRI, Ghosh AK, et al. The impact of commercial health datasets on medical research and health-care algorithms.
Lancet Digit Health. 2023;5(5):e288-e294.
doi:10.1016/S2589-7500(23)00025-0OAD-ES-AMG-0001
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