El uso de la inteligencia artificial (IA) generativa se está generalizando en muchos ámbitos, y la atención sanitaria no será una excepción. De hecho, se trata de un sector en que la capacidad para procesar e interpretar gran cantidad de datos puede aportar grandes beneficios. Pero el uso de la IA también abre la puerta a nuevos dilemas éticos y legales debido a la sensibilidad de los datos que se manejan.
Bajo este punto de partida, tres especialistas del Hospital Clínico San Carlos de Madrid resaltan en un editorial reciente que los profesionales sanitarios deben estar preparados para abordar dichos retos, y que deben participar activamente, junto con otros actores, en la transformación de la sanidad que va a suponer la IA.
Publicado en la
Revista Española de Enfermedades Digestivas, el artículo repasa brevemente los tipos de IA generativa —como los grandes modelos de lenguaje o las redes generativas adversativas—, analiza sus posibilidades de aplicación en la atención sanitaria y, finalmente, aborda las implicaciones éticas y los
riesgos que supone.
La IA puede aplicarse en toda la cadena de valor de la sanidad
Los autores consideran que la IA puede ser de utilidad en toda la cadena de valor de la atención sanitaria, desde la
investigación y la formación hasta la práctica clínica. Por ejemplo, dicha tecnología puede servir de apoyo tanto en el diagnóstico, analizando patrones en resultados de laboratorio o imágenes, como en el tratamiento, proporcionando planes específicos en función de las características clínicas y genéticas de cada paciente. En cualquier caso, no se trata de reemplazar a los profesionales sanitarios, sino de facilitarles el
manejo de gran cantidad de datos.
Entre los riesgos, los especialistas destacan la privacidad y la confidencialidad de los datos, por lo que consideran que son necesarios marcos legales y tecnologías fiables de anonimización y encriptación. También es importante definir claramente los márgenes de
responsabilidad ante errores que la IA pueda cometer, entre otros desafíos.
Los autores concluyen que se producirá una transición de un modelo de atención basado en la experiencia y la evidencia científica a otro en que algoritmos sofisticados permitirán analizar gran cantidad de datos para orientar a los profesionales. Y es que el reto consiste en integrar la IA sin perder de vista la relación médico-paciente.
Referencia
Mayol J, Gámez Alastuey M, Anula Fernández R. Redefining healthcare - The transformative power of generative AI in modern medicine.
Rev Esp Enferm Dig. Published online February 3, 2025.
doi:10.17235/reed.2025.11081/2024
OAD-ES-AMG-0001
Aceptar y salir
