A pesar de avances recientes en inteligencia artificial (IA) que
podrían asistir en diversas etapas de la asistencia sanitaria como, por ejemplo, el diagnóstico y la predicción de la respuesta a tratamientos, la implementación de estas herramientas en la práctica clínica es limitada. Y es que generan inquietud ya no solo sobre posibles riesgos técnicos, sino también éticos y sociales.
Para tratar de paliar esta situación, un equipo internacional integrado por más de un centenar de expertos, incluidos autores españoles, ha presentado la guía FUTURE-AI. Se trata del primer marco estructurado y consensuado que cubre todos los pasos para el desarrollo, implementación y supervisión de herramientas de IA fiables y éticas en sanidad.
En un proceso que ha durado dos años, el consorcio FUTURE-AI, que incluye a especialistas de diversos ámbitos, como la ciencia de datos, la investigación biomédica y clínica, las ciencias computacionales, la bioética y las ciencias sociales, realizó primero una revisión de la literatura para, a continuación, consensuar una serie de principios y recomendaciones mediante un proceso Delphi modificado.
La guía ofrece 30 recomendaciones articuladas en base a aspectos generales y seis principios básicos
Publicada en el BMJ, la guía se articula alrededor de una serie de aspectos generales y seis principios básicos: equidad, universalidad, trazabilidad, usabilidad, robustez y explicabilidad. A partir de estos pilares, establece 30 recomendaciones sobre investigación e implementación de herramientas de IA para su uso en la atención sanitaria.
Por ejemplo, la guía recomienda definir de forma temprana posibles fuentes de sesgo y medidas para corregirlo; implementar procesos de gestión del riesgo a lo largo de todo el ciclo de la IA; establecer mecanismos para evaluar la experiencia del usuario y la utilidad y seguridad clínicas de la herramienta; y definir los requisitos de explicabilidad con los usuarios finales, entre otros aspectos. El documento también proporciona una serie de casos prácticos para cada recomendación, lo que facilita su aplicación.
Los autores consideran que a medida que se avance en el desarrollo e implementación de herramientas de IA en sanidad, con toda probabilidad aparecerán nuevos retos y oportunidades. Por eso, FUTURE-AI se ha concebido como un entorno dinámico y abierto, por lo que animan a unirse al proyecto y compartir experiencias a través de
su web.
Referencia
Lekadir K, Frangi AF, Porras AR, et al. FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare [published correction appears in
BMJ. 2025 Feb 17;388:r340. doi: 10.1136/bmj.r340.].
BMJ. 2025;388:e081554. Published 2025 Feb 5.
doi:10.1136/bmj-2024-081554
OAD-ES-AMG-0001
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