La evidencia sobre los factores más relevantes a la hora de definir el pronóstico de los pacientes con cáncer que sufren una hospitalización no planeada son escasos. La mayoría de estudios se han realizado en poblaciones pequeñas, especialmente pacientes mayores, y en tratamiento con quimioterapia, lo que no refleja el abanico de terapias disponibles en la actualidad.
Una nueva herramienta desarrollada por especialistas del Hospital Vall d’Hebron de Barcelona, y validada en colaboración con otros dos hospitales barceloneses, arroja nueva luz sobre la cuestión, y se muestra efectiva a la hora de predecir el riesgo de mortalidad a 90 días de pacientes con cáncer avanzado que ingresan de urgencias. El trabajo se ha publicado en The Lancet Regional Health Europe.
Bautizada como PROMISE, y
disponible en formato web app con fines de investigación, la herramienta se desarrolló en base a datos de 749 pacientes del Hospital Vall d’Hebron con enfermedad avanzada o metastásica que habían recibido tratamiento sistémico al menos seis meses antes del ingreso no planificado. Posteriormente, se validó con 260 pacientes con características similares de los hospitales de Sant Pau y del Mar.
PROMISE incluye los factores clínicos y de laboratorio más relevantes para predecir la mortalidad a 90 días
Las características de los pacientes en la cohorte de entrenamiento y en la de validación fueron similares. Los principales motivos por los que los pacientes acudían a urgencias fueron el dolor, la fiebre y la disnea. Y los tumores mayoritarios en ambas cohortes fueron el cáncer de pulmón, el colorrectal y el de mama.
Mediante el método least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) se seleccionaron los factores clínicos y de laboratorio más relevantes para predecir la mortalidad de los pacientes a 90 días. En este sentido, la puntuación PROMISE tiene en cuenta la funcionalidad medida por ECOG y la respuesta al tratamiento, ambos disponibles en la última visita ambulatoria del paciente, así como los niveles de lactato deshidrogenasa, albúmina y el recuento de neutrófilos.
Los autores destacan que el rendimiento de la herramienta fue elevado, con un c-index de 0,79, por lo que esperan que, mediante estudios más amplios a nivel internacional, PROMISE pueda convertirse en una herramienta de utilidad en la toma de decisiones en oncología clínica, contribuyendo a ofrecer una atención más adaptada a las necesidades de los pacientes.
Referencia
Mirallas O, Martin-Cullell B, Navarro V, et al. Development of a prognostic model to predict 90-day mortality in hospitalised cancer patients (PROMISE tool): a prospective observational study.
Lancet Reg Health Eur. Published online October 8, 2024.
doi:10.1016/j.lanepe.2024.101063
SC-ES-CP-00101
Aceptar y salir
