Inscribir a los pacientes adecuados y en un número suficiente son condiciones indispensables para garantizar la calidad de los resultados de un ensayo clínico. Por ello, la
fase de selección es una de las que más tiempo conlleva. Sin embargo, ya existen herramientas digitales para facilitar esta y otras fases que permiten automatizar gestiones y acelerar la investigación clínica.
Precisamente, una revisión reciente realizada por especialistas griegos y españoles recopila información sobre las capacidades, y también las limitaciones, del abanico de plataformas digitales de apoyo a la inscripción y monitorización de pacientes en ensayos clínicos. Publicado en el Journal of Medical Internet Research, el trabajo destaca el crecimiento observado en la adopción de dichas herramientas a raíz de la pandemia de COVID-19.
Tras la revisión bibliográfica, los investigadores identificaron un total de 24 plataformas digitales de apoyo a la investigación clínica, la mayoría (80%) con sede en los EEUU, pero con capacidad para ofrecer sus servicios a nivel global.
Además de facilitar la inscripción, algunas herramientas permiten monitorizar la salud de los participantes
Catorce de las 24 herramientas analizadas ofrecían funcionalidades de inscripción y consentimiento electrónico, y una decena de ellas permitían también realizar un seguimiento del estado de salud de los participantes en un ensayo clínico. La mitad ofrecía sus servicios solo a promotores, mientras que la otra mitad se dirigía tanto a promotores como a pacientes.
Los autores destacan que, en general, al facilitar la inscripción y emparejamiento de pacientes con el ensayo adecuado, estas herramientas digitales innovadoras mejoran la participación y permiten progresar más rápidamente entre las distintas fases de los estudios clínicos.
No obstante, también identificaron posibles problemas de accesibilidad, compatibilidad y transparencia, que deberían ser abordados para avanzar hacia una mayor integración de estas plataformas en la investigación clínica.
En este sentido, consideran que combinar las capacidades analíticas de la inteligencia artificial con la seguridad y transparencia de blockchain puede permitir el desarrollo de herramientas más avanzadas capaces de reducir los tiempos y las cargas burocráticas, garantizando en todo momento el control y la privacidad de los datos.
Referencia:Bikou AG, Deligianni E, Dermiki-Gkana F, et al. Improving Participant Recruitment in Clinical Trials: Comparative Analysis of Innovative Digital Platforms.
J Med Internet Res. 2024;26:e60504. Published 2024 Dec 18.
doi:10.2196/60504
OAD-ES-AMG-0001
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