Distintos estudios han sugerido la existencia de pacientes con mieloma quiescente (SMM) y mieloma múltiple (MM) que presentarían un fenotipo similar al de la gammapatía monoclonal de significado incierto (GMSI) y, por tanto, un mejor pronóstico. Sin embargo, la importancia clínica de dicho fenotipo no ha sido validada y la metodología para identificar a este subgrupo de pacientes no está estandarizada.
Una investigación liderada por especialistas del Grupo Español de Mieloma (GEM-PETHEMA) ha permitido desarrollar un
algoritmo sencillo y de acceso libre que, en base a datos de citometría de flujo evaluados de forma rutinaria en el diagnóstico de gammapatías monoclonales, estratifica a los pacientes en enfermedad de tipo MM, intermedia y de tipo GMSI. Este último grupo se asocia con tasas más bajas de progresión.
El algoritmo se desarrolló con datos de 548 pacientes con GMSI y 2.011 pacientes con MM activo. Su validación clínica se realizó en 488 pacientes con SMM, 3.870 pacientes con MM activo y 211 pacientes con amiloidosis de cadena ligera (AL). Los resultados se han publicado en el Journal of Clinical Oncology.
Los pacientes con MMND y fenotipo similar a GMSI presentaron SLP a cinco años cercanas al 80%
En el caso de los pacientes con SMM, los que presentaban un fenotipo similar a GMSI tuvieron tasas significativamente menores de progresión (de hasta un 4,5% a dos años). Además, no se observaron diferencias en el tiempo transcurrido hasta la progresión entre los pacientes que recibieron tratamiento y los que no.
Entre los pacientes con MMND, el subgrupo de candidatos a trasplante y fenotipo similar a GMSI mostró una SLP a cinco años del 79% y una SG del 96%. Además, estos parámetros de supervivencia no se vieron influenciados por el estado de la remisión completa ni por la enfermedad mínima residual.
En el caso de los pacientes con AL, el algoritmo permitió identificar a un subgrupo de pacientes con afectación de la médula ósea similar a la del MM y con un mal pronóstico.
Los autores sugieren que la incorporación de dicha herramienta en el diagnóstico del MM y la AL permitiría identificar a subgrupos de pacientes con distintos resultados clínicos, lo que podría contribuir a establecer tratamientos individualizados.
Referencia
Burgos L, Tamariz-Amador LE, Puig N, et al. Definition and Clinical Significance of the Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance-Like Phenotype in Patients With Monoclonal Gammopathies [published online ahead of print, 2023 Mar 17].
J Clin Oncol. 2023;JCO2201916.
doi:10.1200/JCO.22.01916SC-ES-CP-00099
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